大数据专业主要学什么
大数据专业是近年来新兴的学科，也是现阶段发展前景非常好的专业。那么大数据专业的重点课程有哪些呢？下面，我们将总结相关信息供大家参考。
首先，大数据的主要课程有哪些
云计算技术专业属于交叉学科:应用统计学、数学、计算机是三大支撑课程；微生物学、医学、环境生态工程、社会经济学、社会心理学和企业管理是延伸课程。
此外，还需要学习和培训数据采集、分析、图像处理软件、数学和计算机语言的三维建模软件等。知识体系是优秀的跨境营销人才(具备专业技能和数据思维)。
以中国人民大学为例:基础课程内容:数学分析、高等代数、普通物理数学与计算机科学、算法设计、计算机科学导论、程序设计导论、程序设计实践活动。
必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计方案、数据信息计算智能、数据库管理概述、计算机软件基础、并行处理系统架构与编程、非结构化数据分析。
选修课:计算机科学中的托马斯微积分，计算机科学专题讲座，数据与信息科学探索，互联网技术的开发与设计，抽样技术，统计研究，多元回归分析，随机过程。
二。大数据专业就业方向
1.数据与信息工程项目定位。
大学毕业生可在Java大数据信息分布式系统软件开发、大数据集成服务平台应用、开发设计等领域就业，成为高端技术人才。它们可以应用于政府部门、房地产、金融机构、金融行业、移动互联网等行业进行Java大数据信息的分布式开发、基于数据管理平台的软件开发、大数据的可视化等。
2.数据统计分析方向。
高校毕业生可在数据管理平台运维管理、流量计算公式关键技术等领域就业成为高端技术人才。据电子计算机、移动互联网、电子信息技术、网络技术、电子设备金融、智慧政务、国防等。可受聘于政府部门、房地产、金融机构、金融、移动互联网等行业的各种数据管理平台运维管理、数据分析、大数据分析等相关工作，也可受聘于IT行业的计算机技术工作。
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